1. 明确目标和边界
先固定主定位、不可碰的约束和上线验收标准，避免 AI 在执行中不断重写方向。
微光实验室 · Workflow
AI 辅助项目推进工作流
这里记录 wzk.icu 如何用人类判断 + AI 执行力推进项目：先定边界，再分批实现，最后用构建、链接、SEO 和线上结果验收。
Operating Model
工作流的核心原则
AI 负责扩展执行面、减少重复劳动、辅助检查遗漏；人负责判断主线、控制公开边界、确认事实、决定是否上线。这个页面不是方法论包装，而是本站真实维护方式的公开说明。
2. 拆成可验证的小批次
把页面、数据、SEO、双语、检查脚本拆成独立批次，每批都有可运行、可检查的结果。
3. 用项目资产连接内容
文章、系列、专题、项目、FAQ 和路线图互相引用，让站点从“文章很多”变成“证据链清楚”。
4. 本地检查后再上线
构建、链接、SEO、i18n、敏感信息和线上 curl 都通过后，再进入 rsync 部署。
Guardrails
协作边界
- 不把未来能力写成已完成能力。
- 不暴露内部地址、账号、密钥、MQTT 默认值、生产接口或客户信息。
- 不为了追求 SEO 堆关键词，首页和核心页面保持真实、克制、可解释。
- 不让 AI 直接替代最终判断；站点定位、公开边界和上线责任仍由人确认。