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推理部署与优化是从AI模型训练走向机器人应用的关键环节,其核心目标是实现高效、低延迟、跨平台的智能推理。通过ONNX标准化模型格式,可在PyTorch、TensorFlow等框架间无缝转换,实现CPU、GPU、TPU等多硬件平台兼容。