标签: regularization
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大数据-210 如何在Scikit-Learn中实现逻辑回归及正则化详解（L1与L2）
但随着C的逐渐变大，正则化的强度越来越小，模型在训练集和测试集上表现呈现了上升趋势，直到C=0.8左右，训练集上的表现依然走高，但模型在未知数据集上的表现就开始下跌，这时候就是出现了过拟合。正则化参数，LogisticRegression默...
大数据-208 岭回归与Lasso回归：区别、应用与选择指南
岭回归（Ridge Regression）和Lasso回归（Lasso）是两种常用的线性回归正则化方法，用于解决机器学习中的过拟合和多重共线性问题。岭回归通过L2正则化项压缩回归系数，但不将其归零，适合特征间高度相关的场景；