微光实验室 · 博客归档
博客 第32页
记录技术探索与工程思考，共 801 篇文章。
大数据-181 Elasticsearch 段合并与磁盘目录拆解：Merge Policy/Force Merge/配置
解释 refresh 导致小段增多、段合并如何在后台把小段并入大段并清理已删除文档，为什么段过多会带来句柄/内存/CPU与查询开销。工程侧给出 merge 相关配置点：merge scheduler 线程数...
大数据-182 Elasticsearch 倒排索引底层拆解：Terms Dictionary/FST/SkipList/Lucene
文章详细解析 Elasticsearch 倒排索引的核心数据结构：Terms Dictionary（词典）、Posting List（倒排表）、FST（有限状态转换器）与 SkipList（跳表）在查询阶段如何加速 Term 定位与 pos...
大数据-179 Elasticsearch 倒排索引与读写流程全解析：从 Lucene 原理到 Query/Fetch
文章解析 Elasticsearch 倒排索引原理，对比正向索引与倒排索引差异，涵盖分词、Term Dictionary、Posting List 等核心概念。详述文档写入的分片路由规则（hash(routing) % numberofpr...
大数据-180 Elasticsearch 近实时搜索：Segment/Refresh/Flush/Translog 机制
文章详细解析 Elasticsearch 近实时搜索的核心机制，包括 Lucene Segment、Memory Buffer、File System Cache、Refresh、Flush 及 Translog（事务日志）等核心组件...
大数据-72 Spark Action 操作全景解析
全面介绍 Spark RDD 的 Action 操作，涵盖数据收集、统计聚合、元素检索、存储写出等类别，并详解 Key-Value RDD 的 groupByKey、reduceByKey、join 等核心算子。
大数据-177 Elasticsearch 聚合实战：指标聚合 + 桶聚合完整用法与 DSL 解析
覆盖指标聚合 Metrics Aggregations 与桶聚合 Bucket Aggregations 的完整实践，适用于 2025 年常见的 Elasticsearch 7.x / 8.x 版本。
大数据-178 Elasticsearch 7.3 Java 实战：索引与文档 CRUD 全流程示例
elasticsearch-rest-high-level-client 实现索引和文档的增删改查，包括：通过 JSON 与 XContentBuilder 两种方式创建索引、配置分片与副本、删除索引、插入单条文档...
大数据-175 Elasticsearch Term 精确查询与 Bool 组合实战：range/regexp/fuzzy/ids
本文演示 Elasticsearch term-level queries 包括 term、terms、range、exists、prefix、regexp、fuzzy、ids 查询，以及 bool 复合查询。
大数据-176 Elasticsearch Filter DSL 全面实战：过滤查询、排序分页、高亮与批量操作
本文介绍 Filter DSL 与 query 的区别：Filter DSL 不计算相关度评分，专门优化过滤场景的执行效率。涵盖 bool + filter + range 数值/日期范围过滤、基于 score 排序、单/多字段排序、分页...
大数据-173 Elasticsearch 映射与文档增删改查实战（基于 7.x/8.x）
本文详细介绍 Elasticsearch 7.x/8.x mapping 配置与文档 CRUD 操作，包括索引/字段映射创建、映射属性（type、index、store、analyzer）、文档创建、查询、全量/局部更新...
大数据-174 Elasticsearch 查询 DSL 实战：match/match_phrase/query_string/multi_match
深入讲解 Elasticsearch 7.3 中查询 DSL 核心用法，重点拆解 match、matchphrase、querystring、multi_match 等全文检索语句在真实业务中的差异和坑位。
大数据-71 Spark 集群架构与部署模式详解
深入解析 Spark 集群核心组件 Driver、Cluster Manager、Executor 的职责，对比 Standalone、YARN、Kubernetes 部署模式，并介绍静态与动态资源分配策略。
大数据-171 Elasticsearch-Head 与 Kibana 7.3.0 实战：安装要点、连通性与常见坑
介绍 Elasticsearch-Head 插件与 Kibana 7.3.0 的安装与连通性要点，涵盖 Chrome 扩展快速接入、ES 集群健康与分片可视化、REST API 调试、Kibana Dashboard/Discover 使用...
大数据-172 Elasticsearch 索引操作与 IK 分词器落地实战：7.3/8.15 全流程速查
Elasticsearch 索引创建、存在性判断（单/多/全量）、打开/关闭/删除与健康度排查，以及 IK 分词器的安装、ikmaxword / ik_smart 分析与远程扩展词典/停用词的 Nginx 托管方案。
大数据-169 Elasticsearch 入门到可用：索引/文档 CRUD 与搜索最小示例
Elasticsearch（ES 7.x/8.x）最小示例：创建索引、插入文档、按 ID 查询、更新与 _search 搜索流程，配合返回样例与截图，帮助读者在 3–10 分钟内完成「索引/文档 CRUD」跑通。
大数据-170 Elasticsearch 7.3.0 三节点集群实战：目录/参数/启动到联机
Elasticsearch 7.3.0 三节点集群部署实战教程，涵盖目录创建与权限设置、系统参数配置（vm.maxmapcount、limits.conf）、JVM内存调整、elasticsearch.yml集群配置、分发与启动流程...
大数据-167 ELK Elastic Stack(ELK) 实战：架构要点、索引与排错清单
文章介绍 Elasticsearch 8.x、Logstash 8.x、Kibana 8.x 的核心能力与常见实践，覆盖集中式日志系统的采集、传输、索引、分片/副本、查询 DSL、聚合与 ILM 生命周期管理等关键环节。
大数据-168 Elasticsearch 单机云服务器部署运行 详细流程
Elasticsearch是一个分布式全文搜索引擎，支持单节点模式（Single-Node Model）和集群模式（Cluster Model）部署，一般来说，小公司的业务场景往往使用Single-Node Mode部署即可。
大数据-165 Apache Kylin Cube7 实战：聚合组/RowKey/编码与体积精度对比
覆盖 Aggregation Group（聚合组）、Mandatory Dimension（强制维度）、Hierarchy（层级维度）、Joint（联合维度） 的使用取舍，并结合 CubeStatsReader 的精度/稀疏度读数与 Row...
大数据-166 Apache Kylin 1.6 Streaming Cubing 实战：Kafka 到分钟级 OLAP
Kafka→Kylin 的实时 OLAP 链路，面向 2025 年常见业务（电商交易、用户行为、IoT 监控）提供分钟级聚合查询。