微光实验室 · 博客归档
博客 第28页
记录技术探索与工程思考，共 731 篇文章。
大数据-189 Nginx JSON 日志接入 ELK：ZK+Kafka+Elasticsearch 7.3.0+Kibana 7.3.0
通过 Nginx 配置 logformat json 输出结构化 accesslog（包含 @timestamp、requesttime、status、requesturi、ua 等字段），在多节点（h121/h122/h123）启动 Zo...
大数据-190 Filebeat→Kafka→Logstash→Elasticsearch 实战
Filebeat 采集 Nginx access.log 写入 Kafka，Logstash 从 Kafka 消费后按字段（app/type）条件解析 message 内嵌 JSON，叠加 GeoIP（GeoLite2-City.mmdb）...
大数据-187 Logstash Filter 插件实战：grok 解析控制台与 Nginx 日志（7.3.0 配置）
文章讲解在 Logstash 7.3.0 环境下，用 grok 从控制台 stdin 与 Nginx 访问日志中提取结构化字段（IP、time_local、method、request、status 等）...
大数据-188 Logstash Output 插件实战：stdout/file/Elasticsearch 输出与条件路由
Logstash Output 插件（Logstash 7.3.0）实战教程，涵盖 stdout（rubydebug）用于联调验数、file 输出用于本地归档、Elasticsearch 输出用于检索分析。
大数据-185 Logstash 7 入门实战：stdin/file 采集、sincedb/start_position 机制
Logstash 7 入门教程，涵盖 stdin/file 采集、sincedb 机制与 start_position 生效条件，附带错误速查表
大数据-186 Logstash JDBC vs Syslog Input：原理、场景对比与可复用配置（基于 Logstash 7.3）
Logstash Input 插件对比，拆解 JDBC Input 与 Syslog 采集链路的技术差异、适用场景与关键配置。JDBC 通过 JDBC 驱动连接 MySQL 等关系型数据库，结合 sqllastvalue...
大数据-73 Spark + Scala 实现 WordCount 入门实践
使用 Spark + Scala 和 Spark + Java 两种方式实现分布式 WordCount，详解 RDD 五步处理流程、Maven 项目配置和 spark-submit 提交命令。
大数据-74 Spark Scala 实战：蒙特卡洛求 Pi 与共同好友分析
通过两个经典案例深入 Spark RDD 编程：蒙特卡洛方法分布式估算 π 值，以及两种思路实现社交网络共同好友分析，对比笛卡尔积与数据变换的性能差异。
大数据-183 Elasticsearch - 并发冲突与乐观锁、分布式数据一致性剖析
Elasticsearch 并发冲突（库存扣减的读-改-写）拆解写覆盖成因，并用 ES 的乐观并发控制（OCC）给出工程解法：通过 ifseqno 与 ifprimaryterm 让更新具备条件写入，当文档已被其他请求修改时返回 versi...
大数据-184 Elasticsearch Doc Values 机制详解：列式存储如何支撑排序/聚合/脚本
索引时生成的磁盘列式数据结构，面向排序、聚合与脚本取值优化；多数支持类型默认开启，text 字段默认不提供 doc values，需通过 keyword 子字段或启用 fielddata 才能聚合/排序。
大数据-181 Elasticsearch 段合并与磁盘目录拆解：Merge Policy/Force Merge/配置
解释 refresh 导致小段增多、段合并如何在后台把小段并入大段并清理已删除文档，为什么段过多会带来句柄/内存/CPU与查询开销。工程侧给出 merge 相关配置点：merge scheduler 线程数...
大数据-182 Elasticsearch 倒排索引底层拆解：Terms Dictionary/FST/SkipList/Lucene
文章详细解析 Elasticsearch 倒排索引的核心数据结构：Terms Dictionary（词典）、Posting List（倒排表）、FST（有限状态转换器）与 SkipList（跳表）在查询阶段如何加速 Term 定位与 pos...
大数据-179 Elasticsearch 倒排索引与读写流程全解析：从 Lucene 原理到 Query/Fetch
文章解析 Elasticsearch 倒排索引原理，对比正向索引与倒排索引差异，涵盖分词、Term Dictionary、Posting List 等核心概念。详述文档写入的分片路由规则（hash(routing) % numberofpr...
大数据-180 Elasticsearch 近实时搜索：Segment/Refresh/Flush/Translog 机制
文章详细解析 Elasticsearch 近实时搜索的核心机制，包括 Lucene Segment、Memory Buffer、File System Cache、Refresh、Flush 及 Translog（事务日志）等核心组件...
大数据-72 Spark Action 操作全景解析
全面介绍 Spark RDD 的 Action 操作，涵盖数据收集、统计聚合、元素检索、存储写出等类别，并详解 Key-Value RDD 的 groupByKey、reduceByKey、join 等核心算子。
大数据-177 Elasticsearch 聚合实战：指标聚合 + 桶聚合完整用法与 DSL 解析
覆盖指标聚合 Metrics Aggregations 与桶聚合 Bucket Aggregations 的完整实践，适用于 2025 年常见的 Elasticsearch 7.x / 8.x 版本。
大数据-178 Elasticsearch 7.3 Java 实战：索引与文档 CRUD 全流程示例
elasticsearch-rest-high-level-client 实现索引和文档的增删改查，包括：通过 JSON 与 XContentBuilder 两种方式创建索引、配置分片与副本、删除索引、插入单条文档...
大数据-175 Elasticsearch Term 精确查询与 Bool 组合实战：range/regexp/fuzzy/ids
本文演示 Elasticsearch term-level queries 包括 term、terms、range、exists、prefix、regexp、fuzzy、ids 查询，以及 bool 复合查询。
大数据-176 Elasticsearch Filter DSL 全面实战：过滤查询、排序分页、高亮与批量操作
本文介绍 Filter DSL 与 query 的区别：Filter DSL 不计算相关度评分，专门优化过滤场景的执行效率。涵盖 bool + filter + range 数值/日期范围过滤、基于 score 排序、单/多字段排序、分页...
大数据-173 Elasticsearch 映射与文档增删改查实战（基于 7.x/8.x）
本文详细介绍 Elasticsearch 7.x/8.x mapping 配置与文档 CRUD 操作，包括索引/字段映射创建、映射属性（type、index、store、analyzer）、文档创建、查询、全量/局部更新...