武子康｜后端工程 × AI Engineering × 独立构建

解决： 把个人介绍页升级为可长期维护、可搜索、可被 AI 理解的技术品牌门户。

基于 Astro 6 重构的个人站点，集博客、项目展示、个人品牌于一体。SSG 静态生成，Markdown 驱动，注重 SEO 和可持续维护。

解决： 把零散的工具想法沉淀成可访问、可维护、可复盘的独立产品实验。

AscendLab 是围绕浏览器工具、AI Workflow 和独立构建展开的实验站，探索把小而实用的工具、自动化流程和 AI 辅助能力组合成可持续迭代的公开作品。

解决： 把语音交互从模型 Demo 推进到可配置、可观测、可扩展的工程系统。

一个面向多终端载体的端云协同 AI 语音交互系统实验，探索 STT、LLM、TTS、Agent 工具调用、运行配置和可观测性如何组合成低延迟、可维护的语音链路。

解决： 把分散的 AI 基础设施知识整理成可持续更新、可回顾、可迁移的工程学习体系。

AI Infra Handbook 是围绕 AI 基础设施、模型服务、向量检索、GPU 资源、Kubernetes 部署和可观测性展开的学习与实践手册，用来沉淀从概念到工程落地的长期笔记。

解决： 把中文 AI 写作的模糊审美问题转成可检查、可复用、可协作维护的规则清单。

stop-slop-zh 是一个面向中文 AI 写作质量治理的规则项目，整理常见 AI 味表达、冗余句式、空泛口号和机械转折，帮助生成内容更像真实中文写作。

解决： 把重复业务开发从手工复制粘贴变成可配置、可审查、可持续迭代的工程提效流程。

一个面向业务开发流程的代码生成器实践项目，探索如何用模板、元数据配置和 AI 辅助能力生成常见业务代码，减少重复劳动并提升交付一致性。

解决： 把车辆数据从被动记录变成可观察、可告警、可复盘的个人数据工程系统。

基于 TeslaMate + Grafana + InfluxDB 搭建的 Tesla 车辆数据看板，自动记录行程、充电、电耗数据，支持自定义告警和周报。