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面向机器人控制的现代人工智能方法涵盖强化学习(RL)、模仿学习(IL)、以及基于Transformer的大模型方法。强化学习通过奖励信号驱动机器人试错学习;模仿学习通过专家演示快速获取策略;Transformer模型用于序列决策。