标签: 性能优化

共 22 篇文章

Java-212 RabbitMQ 消息可靠性进阶：Publisher Confirms、mandatory Re...

RabbitMQ 消息可靠性深度解析，Publisher Confirms 确认机制、mandatory Return 路由失败回调、消息持久化与消费幂等实战本文深入分析原理与实践应用，帮助读者全面理解核心技术要点。

Java-208 RabbitMQ Topic 主题交换器详解：通配符

RabbitMQ Topic 主题交换器深入解析，* 和 # 通配符规则、RoutingKey 格式规范与 Java 生产消费者代码示例本文深入分析原理与实践应用，帮助读者全面理解核心技术要点。

Java-205 RabbitMQ 工作模式实战：Work Queue 负载均衡 + fanout 发布订阅

RabbitMQ Work Queue 任务队列负载均衡实战与 fanout 发布订阅模式，包含手动 ACK、QoS 流量控制与临时队列使用指南本文深入分析原理与实践应用，帮助读者全面理解核心技术要点。

消息队列应用场景：缓存预热+限流排队+Redis Lua 扣库存+MQ 削峰填谷

电商秒杀/抢票场景瞬时流量高峰，读写并发都很高。使用预静态+限流排队；写路径用 Redis Lua 原子预扣+MQ 异步持久化；读路径用多级缓存；实现全链路监控与隔离降级。

Guava Cache 疑难问题实战：OOM、过期清理、命中率异常和阻塞排查

Java 项目中使用 Guava Cache 做本地缓存，线上出现 OOM、命中率异常、线程阻塞和性能回退等疑难问题的排查与修复。本文深入分析原理与实践应用，帮助读者全面理解核心技术要点。

FastDFS 高并发优化思路：max_connections、线程、目录与同步

高并发 / 海量小文件场景下单盘或 RAID 的优化思路：升级 v5.04+，按 CPU 核数配线程，减少目录层级，根据延迟目标调 sync 参数。本文深入分析原理与实践应用，帮助读者全面理解核心技术要点。

AI-调查研究-104-具身智能 从模型训练到机器人部署：ONNX、TensorRT、Triton全流程推理优化详解

推理部署与优化是从AI模型训练走向机器人应用的关键环节，其核心目标是实现高效、低延迟、跨平台的智能推理。通过ONNX标准化模型格式，可在PyTorch、TensorFlow等框架间无缝转换，实现CPU、GPU、TPU等多硬件平台兼容。NVIDIA TensorRT、Intel OpenVINO、ONNX Runtime等推理引擎提供算子融合、量化压缩、FP16/INT8/INT4低精度计算等...

深入浅出 Tomcat 性能优化 JVM内存模型 垃圾回收GC Tomcat配置优化

深入浅出 Tomcat 性能优化 JVM内存模型 垃圾回收GC Tomcat配置优化...本文深入分析原理与实践应用，帮助读者全面理解核心技术要点。

深入浅出 Tomcat SSL工作原理 性能优化 参数配置 JVM优化

深入浅出 Tomcat SSL工作原理 性能优化 参数配置 JVM优化...本文深入分析原理与实践应用，帮助读者全面理解核心技术要点。

Neo4j 备份与恢复 + 预热与执行计划实战

Neo4j 数据库备份恢复、数据预热与执行计划分析。本文深入分析原理与实践应用，帮助读者全面理解核心技术要点。

深入浅出 MySQL事务隔离级别：读未提交、已提交、可重复读与串行化

深入浅出讲解MySQL事务隔离级别：读未提交、读已提交、可重复读、串行化，剖析脏读、不可重复读、幻读问题及解决方案。本文深入分析原理与实践应用，帮助读者全面理解核心技术要点。

深入浅出 MySQL 锁机制图文详解：从表锁到行锁，从理论到实战

深入浅出讲解MySQL锁机制：悲观锁、乐观锁、表级锁、行级锁（共享锁、排他锁）、意向锁，图文详解锁分类与实战应用。本文深入分析原理与实践应用，帮助读者全面理解核心技术要点。

深入浅出 MySQL 死锁全解析：原理、场景复现与优化

深入浅出讲解MySQL死锁：死锁定义、必要条件、表锁死锁、行级死锁、共享锁转排他锁、死锁排查与避免策略。本文深入分析原理与实践应用，帮助读者全面理解核心技术要点。

深入浅出 MySQL 设计攻略：可用性、扩展性、一致性详解

深入浅出讲解MySQL数据库设计：可用性（冗余、故障转移）、扩展性（分库分表、读写分离）、一致性（强一致性与最终一致性）。本文深入分析原理与实践应用，帮助读者全面理解核心技术要点。

深入浅出 MySQL 主从复制详解：读写分离、高可用与半同步复制全覆盖

深入浅出讲解MySQL主从复制：主从模式、读写分离、半同步复制原理与配置。本文深入分析原理与实践应用，帮助读者全面理解核心技术要点。

深入浅出 MySQL 并行复制技术详解：从5.6到8.0的演进深入详解

深入浅出讲解MySQL并行复制技术：从5.6基于库的并行到5.7基于组提交再到8.0基于writeset的演进。本文深入分析原理与实践应用，帮助读者全面理解核心技术要点。

深入浅出 MySQL 双主架构+MMM高可用：原理与故障切换机制详解

深入浅出讲解MySQL双主架构与MMM高可用方案：双主模式、MMM故障处理、监控机制。本文深入分析原理与实践应用，帮助读者全面理解核心技术要点。

深入浅出 MySQL MHA主从故障切换机制详解 高可用终极方案

深入浅出讲解MySQL MHA高可用方案：MHA架构、故障处理、主备切换、延迟问题与解决方案。本文深入分析原理与实践应用，帮助读者全面理解核心技术要点。

深入浅出 MySQL 扩容全攻略：触发条件、迁移方案与性能优化

探讨MySQL数据库横向扩容方案，主要解决单库在容量、性能和并发上的瓶颈问题。扩容触发条件包括磁盘使用率超80%、响应时间超500ms、连接数超70%上限。本文深入分析原理与实践应用，帮助读者全面理解核心技术要点。

深入浅出 MongoDB 索引机制：类型、原理与最佳实践 搞懂索引设计与优化

MongoDB索引是提升查询性能的核心机制，包括单键索引、复合索引、多键索引、地理索引、全文索引和哈希索引。本文深入分析原理与实践应用，帮助读者全面理解核心技术要点。

深入浅出 MongoDB 索引详解：索引管理、explain 执行计划与性能瓶颈分析

MongoDB索引管理包括createIndex、getIndexes、dropIndex等操作。explain分析支持queryPlanner、executionStats、allPlansExecution三种模式，通过executionStats核心指标分析查询性能。

深入浅出 MongoDB 索引详解 性能优化：慢查询分析 索引调优 快速定位并解决慢查询

MongoDB慢查询分析通过内置Profiler实现，设置db.setProfilingLevel(1, m)记录慢查询。EXPLAIN分析帮助识别性能瓶颈和优化查询。