标签: DeepSeek-OCR
共 3 篇文章
AI研究-121 DeepSeek-OCR 研究路线：无限上下文、跨模态抽取、未来创意点、项目创意点
DeepSeek-OCR（2025，含3B参数方向）的前沿思路与工程落地展开，总结"上下文光学压缩、无限长上下文记忆、跨模态信息抽取、模型压缩与蒸馏、视觉压缩的理论探索"等研究路线，并给出面向PDF智能助手、AI学习笔记整理、以图搜文的多模态检索，知识库存储光学压缩的实用Demo方案。
AI研究-119 DeepSeek-OCR PyTorch FlashAttn 2.7.3 推理与部署 模型规模与...
介绍DeepSeek-OCR在本地/私有化部署的可复用做法，基于Python 3.12、PyTorch 2.6.0、Transformers 4.46.3与FlashAttention 2.7.3的推理环境，约3B参数模型推理与部署指南。
AI研究-120 DeepSeek-OCR 从 0 到 1：上手路线、实战要点
DeepSeek-OCR 从 0 到 1 的上手路径与工程化要点（以 2025 年 为准），覆盖 环境搭建（Python/PyTorch 2.x、Transformers 4.x）→模型加载→输出解析（文本/坐标/标记）→参数试验（base_size、crop_mode、Prompt）→文档阅读与代码走读。