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大数据-194 数据挖掘 从红酒分类到机器学习全景：监督/无监督/强化学习、特征空间与过拟合一次讲透

2025年仍最常用的机器学习概念框架：监督学习（分类/回归）、无监督学习（聚类/降维）、半监督学习与强化学习。重点解释输入空间、输出空间与特征空间的关系，以及过拟合/欠拟合在训练集与交叉验证集上的典型表现与治理思路