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2025年仍最常用的机器学习概念框架:监督学习(分类/回归)、无监督学习(聚类/降维)、半监督学习与强化学习。重点解释输入空间、输出空间与特征空间的关系,以及过拟合/欠拟合在训练集与交叉验证集上的典型表现与治理思路