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训练/测试随机划分会导致评估指标不稳定,并给出工程化解法:K折交叉验证(K-Fold Cross Validation)。通过sklearn的cross_val_score在训练集内部做多次划分,输出每折得分数组,进一步计算均值(mean)与方差(var),用"高均值+低方差"筛选更稳健的KNN超参数K