深入浅出 MongoDB 聚合操作：$match、$group、$project、$sort 全面解析 Pipel...

📚 Java 系列

2024/11/15

Java MongoDB 聚合 Pipeline

聚合操作概述

MongoDB 的聚合框架通过构建数据处理管道来对文档进行复杂转换和分析。

聚合管道阶段

$match：筛选符合条件的文档
$group：根据指定字段对文档进行分组
$project：选择或重命名输出字段
$sort：对结果进行排序
$limit：限制输出文档数量
$skip：跳过文档

常用操作详解

$match 匹配过滤

db.users.aggregate([
  {
    $match: {
      age: { $gt: 18 },
      status: "active"
    }
  }
])

$group 分组操作

db.orders.aggregate([
    { $match: { status: "completed" } },
    {
        $group: {
            _id: "$customer_id",
            total: { $sum: "$amount" },
            avg: { $avg: "$amount" }
        }
    }
])

$project 投影操作

db.orders.aggregate([
  {
    $project: {
      customer: 1,
      total: { $multiply: ["$price", "$quantity"] },
      _id: 0
    }
  }
])

$sort 排序操作

db.employees.aggregate([
  {
    $sort: {
      department: 1,
      salary: -1
    }
  }
])

性能优化建议

尽量在管道前端使用 $match 减少处理文档数量
合理使用索引加速聚合查询
避免在 $group 阶段处理大量数据
考虑使用 allowDiskOption 选项处理大数据集